Loading...

מרבית בוגרינו השתלבו בשוק העבודה בתחום של למידת מכונה

או צרו קשר 072-393-5447
משתתפים
הקורס מותאם למשתתפים ללא ידע קודם בלמידת מכונה, אך בעלי רקע מדעי אקדמי נרחב.
על מנת לקחת חלק חובה תואר ראשון במתמטיקה או בתחום מדעי.
ידע כללי באלגברה לינארית הינו דרישת קדם עבור הקורס.

April 2018

Unsupervised Learning

  • Clustering
  • K-Means
  • Dimensionality reduction
  • PCA

Supervised learning

  • פרספטרון
  • רגרסיה לינארית
  • SVM ושיטות הקרנל
  • עצי החלטה
  • שיטות בייסיאניות
  • Neural Networks

Deep Learning

  • Back-Propagation
  • ארכיטקטורות CNN
  • GAN
  • RNN
  • RNN: LSTM, GRU
  • Reinforcement Learning

תיאוריה

  • פורמליזציה של הלמידה
  • VC Dimension
  • תורת ה- PAC
  • Bias – Variance tradeoff

אנו מציעים שירותי השמה לבוגרים שלנו, ושירותי מיקור חוץ. אם אתם רוצים להעסיק אנשי Machine Learning טובים ומוכשרים – צרו קשר:

info@deep-learning-academy.com

שאלות ותשובות

הקורס מתקיים בכיתות של מכללת אורין שפלטר, בכתובת יגאל אלון 123, ת”א.
הקורס החל ב-4.10.18 ומתקיים בימי חמשי בין השעות 17:00-22:30
משך הקורס 10 חודשים.
מחיר הקורס הנו 15,000 בפריסה לעד 10 תשלומים.
מרצה הקורס: אסף שוחר

Assaf Shocher is a PhD candidate at the Weizmann Institute of Science, in the Department of Computer Science and Applied Mathematics under the supervision of Prof. Michal Irani. His research focuses on Deep-Learning and Computer Vision, especially on Unsupervised Methods for Neural Networks. Assaf is a T.A for the courses “Introducrion to Computer Vision” and “Advanced Topics in Deep Learning and Computer Vision”. He has received his MSc with dean prize for outstanding students from the Weizmann Institute. B.Sc in Physics and B.Sc in Electrical Engineering from Ben-Gurion University with a certificate of excellence. Assaf has co-founded a fintech startup and worked as a Machine Learning team leader and as a data scientist in several startups. Currently, Assaf is also a lecturer at the Deep Learning Academy TLV, teaching Machine Learning and Deep Learning courses.
ניתן להירשם תחילה רק לחודש הראשון ואז בסופו להחליט אם להירשם גם לקורס כולו
אנו נקראים Deep Learning Academy.
אנו קיימים מזה שנתיים ומעבירים קורסים שונים בתכנות. כעת אנו מתמקדים ב-Machine Learning.
ניתן להכנס לרשימת התפוצה שלנו ולקבל מידע לגבי קורסים עתידיים בנושאים השונים.
על מנת להתחיל בקורס יש לדעת אלגברה לינארית ברמה של קורס אחד בתחום. אין מבחני קבלה נוספים.  פרטיםנוספים ימסרו עפ”י רקע אישי, בשיחה.
אין צורך ברקע בפייתון, אנו מלמדים אותו מהבסיס בקורס. הרקע המתואר מתאים בהחלט.
כל שיש לדעת הוא אלגברה לינארית ברמה של קורס 1.
אנו פונים לבוגרי תארים במתמטיקה, פיזיקה, הנדסה, מדעים מדוייקים ותכנות – מאוניברסיטאות מוכרות בארץ ובעולם. על כן הרמה המתמטית והמעשית בקורס גבוהה מאד.
הקורס משלב, באופן שווה, בין תיאוריה לפרקטיקה מעשית. הסטודנטים מגיעים עם לפטופ לשעור ומתרגלים את כל החומר הנלמד.
יש פרוייקט סיום בקורס. אין מבחנים. ישנן מטלות בית, אך אינן משפיעות על הציון הסופי. הן אמנם נבדקות, אך מטרתן העיקרית היא עבור הסטודנט – שמירה על רצף ואמדן עצמי.
הקורס בנוי, מראש, באופן כזה המאפשר מרווח נשימה ומותאם לאנשים הרוצים לשלב חיי עבודה ומשפחה תוך כדי הלמידה. לכן מתקיים פעם בשבוע בלבד, בשעות הערב. איננו אינטנסיבי ומעמיס.
כל השעורים מוקלטים וניתן לצפות בהם כדי להשלים חומר.
בוגרינו מקבלים תעודה מטעמנו, המאפשרת השתלבות בעבודה בחברות הייטק וסטארט-אפ במקצועות כגון data scientist, machine learning, algorithm developer, deep learning researcher.

אנו מצויים בתקשורת שוטפת עם מספר חברות הייטק וסטארט-אפ, המצפות לבוגרינו. אנו מפנים קו”ח של סטודנטים ובוגרים לראיונות עבודה ומסייעים בסימולציות לראיונות, למעוניינים בכך. אך, לצערנו, אין לנו השפעה על החלטות המעסיקים ואין באפשרותנו להבטיח ההעסקה בחברות.

ישנם בוגרים אשר השתלבו בשוק העבודה בזכות הקורס. חלקם בחברות חדשות וחלקם עברו לתפקיד אלגוריתמי במקום העבודה הנוכחי שלהם, בזכות הכלים שקבלו בקורס. ניתן לשוחח עמם טלפונית.
העניין אפשרי. לשם כך נצטרך רשימה של התכנים הספציפיים בהם תהיו מעוניינים ונוכל לתת לכם הצעת מחיר. כמו כן, ישנם סטודנטים שעוברים אצלנו את הקורס הנוכחי המלא במימון החברה.
תוכלו לבחור מבין שתי האפשרויות הנ”ל.
ראשית, אנו ממליצים לעבור על רשימת הנושאים בסילאבוס ולראות האם התכנים מוכרים לך. נוסף על כך, מעבר לחומר התיאורטי, אנו מציעים גם תרגול פרקטי לחומר הנלמד. כך שגם במידה והנושאים מוכרים ולא תורגלו או לא נלמדו לעומק – הקורס ודאי יכול להועיל ולחדש.
במידה ועדיין ישנם ספקות, אנו מציעים להרשם לחודש נסיון לבחון העניין מקרוב.
להרשמה לקורס יש להתקשר למספר: 054-7690467.
ניתן לבצע התשלום באשראי, בהעברה בנקאית או בצ’ק.
אנו שואפים לפתוח מחזור חדש כל 3-4 חודשים.
לגבי קורס במתכונת לו”ז שונה, ניתן להתעדכן ע”י הרשמות לרשימת התפוצה שלנו.
ישנה הנחה סמלית לסטודנט המצרף חבר לקורס. ישנם מבין הסטודנטים שלנו שקבלו מימון ממקום עבודתם או גופים שונים – משרד הקליטה, למשל.
לעתים אנו מקבלים מימון מקרנות וגורמים שונים למלגות – ניתן להתעדכן אצלנו בעניין.
חניון “בית אגד”, רח’ מוזס יהודה ונח 3. בעלות 13₪ (במזומן בלבד) עד השעה 23:30.
המכללה קרובה מאד לעזריאלי ולרכבת השלום. ישנם קוי אוטובוס רבים באיזור.

הירשמו עכשיו!
מספר המקומות מוגבל – מהרו להירשם!
פרטי יצירת קשר:
טלפון לפרטים: 072-393-5447
אימייל:

info@deep-learning-academy.com

שם (חובה)
טלפון
אימייל (חובה)

ניתן להירשם לחודש אחד בלינק הבא: